AIネイティブ職種の年収
| 職種 | 年収（中央値/レンジ） | IT平均比 |
|---|---|---|
| プロンプトエンジニア | 818万円（〜2,000万円） | +178% |
| AI倫理スペシャリスト | 800〜1,500万円 | 高 |
| AI事業開発（BizDev） | 800〜1,200万円 | 高 |
| AIコンサルタント | 700〜1,500万円 | +144% |
プロンプトエンジニアのフリーランス平均年収：1,116万円
IT技術系全体平均（458万円）の2.4倍以上。AIを「制御する側」への需要が供給を圧倒的に上回っている。
IT技術系全体平均（458万円）の2.4倍以上。AIを「制御する側」への需要が供給を圧倒的に上回っている。
AI時代に求められる5つのスキル
- AIリテラシーと活用力：AIをツールとして使いこなし、生産性を10倍、100倍に高める
- 高度なコミュニケーション能力：人間同士の信頼構築、交渉、感情のケア
- 企画・発想力（0から1を生む力）：過去の学習データに基づかない独創的なアイデア
- 問題解決能力：課題の本質を見極め、テクノロジーを適切に組み合わせる
- ITリテラシー：アルゴリズム、データ構造、セキュリティの基礎知識
日本の生成AI個人利用率：26.7%
米国（68.8%）、中国（81.2%）に比べて著しく低い。この「活用力の差」は将来的な個人の所得格差や、企業の国際競争力に直結する。
米国（68.8%）、中国（81.2%）に比べて著しく低い。この「活用力の差」は将来的な個人の所得格差や、企業の国際競争力に直結する。
企業のリスキリング事例
富士通（日本）：10万人規模のリスキリング
将来的な人材ニーズに対応するため、AI、IoTなどの先端技術を中心に全従業員を対象としたリスキリングを実施。従来のIT御用聞きではない、高度なコンサルティングやAI実装が可能なデジタル人材への転換を目指す。
「職業寿命50年、企業寿命25年」時代
健康寿命の延伸により少なくとも70歳まで働くことが普通に。企業寿命が短命化する中で、個人は2〜3回の「大きな職能転換」を経験する必要がある。 出典：リクルートワークス研究所
健康寿命の延伸により少なくとも70歳まで働くことが普通に。企業寿命が短命化する中で、個人は2〜3回の「大きな職能転換」を経験する必要がある。 出典：リクルートワークス研究所
2030年の雇用予測
| 指標 | 2017/2021年 | 2030年予測 |
|---|---|---|
| 労働力人口 | 6,720万人 | 6,338万人（▲400万人） |
| 不足する人手 | - | 644万人 |
| 潜在成長率 | 0.7% | 0%程度（自然体） |
日本は「AIが雇用を奪う」ことを恐れる余裕すらなく、「AIが労働を代替しなければ社会が維持できない」というフェーズに入りつつある。
Coach's Note
日本においてAIは「脅威」ではなく「必然」。クライアント企業には「AIが仕事を奪う」という恐怖ではなく、「AIがないと回らない」という現実を伝えることが重要。リスキリング投資は福利厚生ではなく、生き残りのための死活的な投資。